MySQL 메뉴얼

Posted 2009. 3. 26. 11:43


MySQL 튜토리얼

번역: 이상용(sangyong@nownuri.net)
번역일자: 1999년 9월 9일
오타수정: 1999년 10월 13일(capricon@g2j.co.kr님의 지적)

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다음 문서는 MySQL 3.22.25 버전 매뉴얼의 8장 부분을 번역한 것입니다. 보고
오역이나 내용이 이상하다면 위의 전자우편 주소로 연락해 주면 고맙겠습니다.
직역한 것도 있고 의역한 것도 있고 내용 순서가 바뀐 것도 있고, 제가
추가한 것도 있습니다. 원문과는 내용이 다른 부분도 많을 것입니다.
이점 참고하기 바랍니다.
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mysql이라는 클라이언트 프로그램을 이용하여 MySQL을 익혀 보도록 하자. mysql은
간단히 데이터베이스를 만들고 사용할 수 있게 해주는 프로그램으로 '터미널 모니터'
혹은 간단히 '모니터'라고도 한다.

mysql은 대화식 프로그램으로서 서버에 연결하고, 질문을 수행하고, 결과를 화면에
보여주는 일을 한다. mysql은 배치 모드(batch mode)에서도 사용할 수 있다.

미리 파일에 sql 명령문을 넣어두고 mysql에게 파일의 명령을 수행하라고 하면
된다(뒤에서 알아 보겠지만 'mysql -vvv < batch_test.txt' 식으로 사용하면 된다).

mysql의 옵션들을 보려면 --help 옵션을 붙여서 실행하면 된다:

shell> mysql --help

이 튜토리얼에서는 mysql이 설치되어 있으며 접근할 수 있는 MySQL 서버가 있다는
것을 가정한다. 그렇지 않으면 MySQL 관리자에게 문의하라(여러분이 관리자라면
MySQL 문서의 다른 부분을 살펴볼 필요가 있을 것이다).

본 튜토리얼에서는 데이터베이스를 설계하고 사용하는 모든 과정을 다룬다. 이미
존재하는 데이터베이스를 사용하는 것에만 관심이 있다면 데이터베이스와 그 안에
있을 테이블을 만드는 방법을 설명한 절은 건너뛰어도 좋다.

튜토리얼 성격의 글이라 자세한 것은 설명되지 않는다. 여기에 언급된 것에 대해
더 자세히 알고 싶거든 MySQL의 관련 매뉴얼을 보면 된다.

shell>은 쉘 프롬프트를, mysql>은 MySQL 프롬프트를 나타낸다.


1. 서버에 연결하기/연결끊기

서버에 접속하려면 mysql 명령을 내릴 때 MySQL 사용자 이름과 대개의 경우
패스워드를 써 주어야 할 것이다. 서버가 여러분이 로긴한 컴퓨터가 아닌 것에서
운영된다면 호스트 이름도 써줄 필요가 있을 것이다(호스트 이름, 사용자 이름,
패스워드). 모든 것을 알았다면 다음처럼 연결할 수 있다:

shell> mysql -h host -u user -p
Enter password: ********

******* 부분은 패스워드다. 'Enter password' 프롬프트가 보이면 패스워드를
쳐주면 된다. 성공하면 간단한 소개 메시지들과 'mysql>' 프롬프트를 볼 수
있을 것이다.

shell> mysql -h host -u user -p
Enter password: ********
Welcome to the MySQL monitor. Commands end with ; or \g.
Your MySQL connection id is 459 to server version: 3.22.20a-log

Type 'help' for help.

mysql>


'mysql>' 프롬프트가 의미하는 바는 준비되었으니 명령어를 입력하라는 말이다.

어떻게 설치하는 가에 따라 MySQL은 로컬 호스트(local host)에서 운영되는
서버에 "무명의 사용자(anonymous user)"로 접속할 수 있게 한다. 이럴 경우에는
단순히

shell> mysql

처럼 해서 연결할 수 있다.

성공적으로 접속하였다면 'mysql>' 프롬프트에서 언제든지 'QUIT'이라고 쳐서
서버에서 나올 수 있다:

mysql> QUIT
Bye

Ctrl키와 D 키를 동시에 눌러 빠져 나올 수도 있다.

이어지는 절에서 나오는 대부분의 예는 서버에 연결한 상태라는 것을 가정한다.
'mysql>' 프롬프트는 서버에 연결된 상태라는 것을 나타낸다.


2. 질문 하기(Entering Queries)

이전 절에서 언급하였듯이 서버에 접속된 것을 확인하자. 이렇게 한다고 작업할
어떤 데이터베이스도 선택하는(역자주: USE 명령어를 이용하여 데이타 베이스를
쓰겠다고 해야지만 사용할 수 있습니다) 것은 아니지만 어쨋든 접속은 해야 한다.
지금 상황에서는 데이터베이스안에 테이블을 만들고, 테이블에 자료를 올리고,
테이블에서 자료를 빼내는 것보다는 질문하는 법을 약간이라도 배우는 게 더
중요하다. 이번 절에서는 명령어 입력의 기본 원칙을 몇가지 질문 예를 통해 알아
본다. 예를 통해 어떻게 mysql이 동작하는지 익숙해질 것이다.

아래에 MySQL의 버전과 오늘 날짜를 출력하는 명령어를 보인다. 'mysql>'
프롬프트다음에 나오는 대로 쳐 넣자. 그리고 엔터키를 친다.

mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
+-------------+-----------------+
| VERSION() | CURRENT_DATE |
+-------------+-----------------+
| 3.22.20a-log| 1999-03-19 |
+-------------+-----------------+
1 row in set (0.01 sec)
mysql>

이 예로부터 mysql에 대한 몇가지 것들을 알 수 있다:

● 명령은 SQL 문과 그 뒤에오는 세미콜론(;)으로 이루어진다(세미콜론이 필요없는
예외가 있긴하다. QUIT이 그 중 하나다. 나중에 이것에 대해 다시 언급하겠다).

● 여러분이 명령을 내리면, mysql은 서버로 그 명령을 보내어 실행되게 하고, 그
결과를 보여주고 다시 명령 대기 상태 프롬프트('mysqld>')를 낸다.

● mysql은 테이블 형식(행과 열로 이루어진)으로 결과를 보여준다. 첫 행은 각
열에 대한 라벨을 갖고 있다. 두번째 행 부터는 질문의 답이 놓인다. 보통, 열의
라벨은 데이터베이스 테이블에서 가져오는 열의 이름이다. 방금 보인 것처럼
테이블의 열 이름이 아닌 표현식(expression)을 사용할 때는 라벨명은 그 표현식이
된다.

● mysql은 행의 수와 명령 실행 시간(대략적인 서버 성능 측정 도구다)을 보여
준다. 명령 실행 시간은 정확한 값은 아니다. 왜냐하면 이 시간은 wall clock
time(CPU 시간이 아니다)이라는 것과 서버 부하 및 네트워크 부하에 의한
지연시간에 영향을 받기 때문이다(앞으로 나올 예에서는 지금 설명한 부분은
나타내지 않겠다).

키워드(역자 주:'예약어'라고 합니다. 미리 예약된 것이라 마음대로 사용할 수
없는 이름입니다)는 대문자로 하든, 소문자로 하든 상관없다. 아래 세개의 명령은
다 동일하다:

mysql> SELECT VERSION(), CURRENT_DATE;
mysql> SELECT version(), current_date;
mysql> seLect vErSiOn(), current_DATE;

다른 예를 하나 더 살펴보자. mysql을 간단한 계산기로 사용한 예이다:

mysql> SELECT SIN(PI()/4), (4+1)*5;
+-------------------------+
| SIN(PI()/4) | (4+1)*5) |
+-------------+----------+
| 0.707107 | 25 |
+-------------+----------+

지금까지의 예에서 명령어는 비교적 짧았고, 한 줄 짜리였다. 한줄에 여러 명령을
기술할 수 있다. 각 명령을 세미콜론으로 끝내기만 하면 된다:

mysql> SELECT VERSION(); SELECT NOW();
+------------+
| VERSION() |
+------------+
|3.22.20a-log|
+------------+

+-----------------------+
| NOW() |
+-----------------------+
| 1999-03-19 00:15:33 |
+-----------------------+

명령어는 한줄에 모두 다 기술해야만 하는 건 아니다. 긴 명령인 경우 몇 줄에
걸쳐 기술할 수 있다. mysql은 세미콜론을 보고 어디서 명령이 끝나는지를
분간한다(mysql은 임의의 포맷을 갖는 입력을 받아 들인다. 입력 줄을 모아
세미콜론을 볼 때까지 실행한다).

여러 줄에 걸쳐 명령을 준 예를 보자:

mysql> SELECT
-> USER()
-> ,
-> CURRENT_DATE;
+-------------------+-------------+
| USER() | CURRENT_DATE|
+-------------------+-------------+
| joesmith@localhost| 1999-03-18 |
+-------------------+-------------+

여러줄을 입력할 때 첫줄을 입력하고 엔터키를 쳤을때 프롬프트가 'mysql>'에서
'->'로 바뀐 것을 주목하라. 이것은 아직 명령이 다 완성되지는 않았으며, 따라서
더 입력을 기다린다라고 mysql이 여러분에게 알리는 것이다. 프롬프트는 여러분의
친절한 안내자다. 귀한 정보를 여러분에게 알려 준다. 프롬프트가 알려주는
것들을 통해 mysql이 무엇을 기다리고 있는지 항상 알 수 있을 것이다.

명령어 입력 도중 취소하려면 \c를 쳐주면 된다:

mysql> SELECT
-> USER()
-> \c
mysql>

프롬프트 변화를 잘 보라. \c를 친후 'mysql>'로 바뀌었다. 새 명령어를 받아들일
준비가 되었다는 것을 알리는 것이다.

다음 표는 마주치게 될 프롬프트들과 그 의미를 설명한 것이다.


프롬프트 의미
-----------------------------------------------
mysql> 새 명령을 받아 들일 준비가 되었음
-----------------------------------------------
-> 명령어를 여러 줄에 기술할 때 다음 줄을
기다리고 있음을 의미
-----------------------------------------------
'> 다음줄 입력을 나타낸다. 현재 '로 시작하는
문자열을 수집하는 중이라는 것을 나타냄
(문자열 입력을 끝내려면 문자열을 다 입력
한 후 '를 붙여 줄것)
-----------------------------------------------
"> '>와 같다. 단지 차이는 문자열을 '가 아니
라 " 로 두른다는 점이다.
-----------------------------------------------


세미콜론을 붙이는 것을 잊어버려 우연히 혹은 실수로 여러 줄에 걸치는 명령을
입력할 때가 종종 있다. 이 경우 물론 mysql은 입력을 더 기다린다:

mysql> SELECT USER()
->

이럴 때는 mysql은 세미콜론을 기다리고 있는 것이다(여러분은 명령을 제대로
완전히 다 입력했다고 생각하지만 mysql은 그렇지 않다. 세미콜론이 빠졌기
때문이다). 프롬프트가 바뀐것을 눈치 채지 못한다면 결과를 기다리며 한참
동안의 시간을 낭비할 수도 있다. 세미콜론을 쳐 주어 명령을 완성하면
실행결과를 볼수있을 것이다:

mysql> SELECT USER()
-> ;
+--------------------+
| USER() |
+--------------------+
| joesmith@localhost |
+--------------------+

'>와 ">는 문자열을 모으는 중에 나타나는 프롬프트이다. MySQL에서는 문자들을
' 나 " 로 둘러싸면 문자열이 된다(예를 들면 'hello', "goodbye"등이다). 또한
여러 줄에 걸쳐 문자열을 입력할 수도 있다.'> 나 "> 프롬프트가 나타나면 이것은
'나 "로 시작하는 문자열을 포함하는 명령어를 쳐 넣었으나 닫는 ' 나 " 를 아직
쳐 넣지 않았다는 것을 의미하는 것이다. 여러 줄에 걸쳐 문자열을 입력할 때는
상관없다. 하지만 문자열을 여러 줄에 입력하고자 하는 경우가 얼마나 될까?
그다지 많지 않다. 대부분의 경우, '> 나 "> 프롬프트는 닫는 ' 나 " 를
빼먹었다고 알려주는 의미일 것이다. 예를 들면 다음과 같다.

mysql> SELECT * FROM my_table WHERE name = "Smith AND age < 30;
">

위와 같은 SELECT 문을 입력하고 엔터키를 치고 결과를 기다린다 해도 아무 결과도
볼 수 없을 것이다. "왜 아무 반응도 없는 것일까?"라고 이상하게 생각하지 말고
"> 프롬프트가 나타내는 의미를 생각해 보자. 문자열을 닫는 인용 부호를 빼먹었다는
것을 알리고 있다. 사실 위의 문장은 잘못이 있다. "Smith 다음에 "를 빼먹은 것이다.

자, 어떻게 해야 할까? 가장 간단한 방법은 명령을 취소하는 것이다. 그러나 간단히
\c를 칠수는 없다. 왜냐하면 \c도 "를 입력하기 전까지는 문자열의 일부로 취급을
받을 것이기 때문이다. 대신 "\c를 입력하면 된다:

mysql> SELECT * FROM my_table WHERE name = "Smith AND age < 30;
"> "\c
mysql>

프롬프트가 mysql>로 되돌려졌다. 물론 이것은 "새 명령어 실행 준비 완료"의
뜻이다.

'>와 ">가 의미하는 바를 기억하는 것은 중요하다. 잘못하여 닫는 인용 부호을
빼먹었을 때 계속 입력하는 것들은 모두 무시되는 듯하게 보이기 때문이다(여기에는
QUIT도 포함된다). 현재 명령을 취소하기 전에 닫는 인용부호를 꼭 써야한다는 것을
모르면 이것은 매우 혼동스러운 일일 것이다.


3. 데이터 베이스 만들고 사용하기

명령어 입력 방법을 알았으니 데이터베이스를 만들고 사용해 볼 때가 되었다.

집에서 애완동물을 키운다고 가정해 보자. 애완동물 각각에 대해서 여러가지 정보를
두고 유지하고 싶을 것이다. 데이터베이스를 만들고 그 안에 테이블을 만들어서
여기에 원하는 데이터를 넣어두면 된다. 그렇게 하면 테이블에서 자료를 가져와서
애완동물에 대한 여러 가지 정보들을 알아 낼 수 있다. 이 절에서는 이러한 것들을
포함하여 다음과 같은 사항들을 다루어 본다:

● 데이터베이스 만들기
● 테이블 만들기
● 테이블에 자료 넣기
● 테이블에서 자료 빼 내기
● 여러개의 테이블 사용하기

데이터베이스 이름을 menagerie('동물원'이라는 뜻이다)라고 짓자. menagerie
데이터베이스는 매우 간단하나 실제 생활에서도 간단한 데이터베이스를 사용하는
경우가 있다. 예를 들면 지금 만들고자 하는 데이터베이스를 가축을 사육하는
농부나 애완동물의 치료 기록을 남겨두어야 하는 수의사에 의해 사용될 수 있다.

SHOW 문을 사용하여 현재 서버가 유지중인 데이터베이스 목록을 볼 수 있다:

mysql> SHOW DATABASES;
+----------+
| Database |
+----------+
| mysql |
| test |
| tmp |
+----------+

실제 목록은 위와 다를 수 있다. 하지만 mysql, test 데이터베이스는 항상 볼수있을
것이다. mysql 데이터베이스는 사용자 접근 권한 정보를 갖고 있는 중요한
데이터베이스이다. test는 말 그대로 연습하기 위해 있는 데이터베이스다. test
데이터베이스가 있다면 다음처럼 해서 사용할 수 있다:

mysql> USE test
Database changed

QUIT처럼 USE 문은 세미콜론이 필요하지 않다는 것을 기억하자(세미콜론으로 끝내도
상관없다. 그냥 간단하게 모든 문을 세미콜론으로 끝낸다고 기억해 두는 것도 좋다).
USE 문은 또한 한 줄에 기술해야 한다는 것도 반드시 기억하자.

test 데이터베이스에 접근할 수 있으면 이것을 사용할 수 있다. 하지만 동일한
데이터베이스(이 경우엔 test)에 접근할 수 있는 사람이 여러 사람이라면 여러분이
만들어 놓은 어떤 자료라도 다른 사람에 의해 접근이 가능하다. 이것은 삭제 및
변경될 소지가 있다는 말이다. 그래서 MySQL 관리자에게 여러분만의 데이터베이스를
사용할 권한을 달라고 요청해야 한다. 여기서는 menagerie라고 하자.
관리자는 다음과 같은 명령문을 실행할 필요가 있다:

mysql> GRANT ALL ON menagerie.* TO your_mysql_name;

your_mysql_name은 물론 허락해 줄 MySQL 계정명으로 대치해야 한다.


3.1 데이터베이스 만들고 선택하기

관리자가 접근 권한을 설정할 때 데이터베이스를 만들어 주었다면 그것을 그냥
사용하면 된다. 그렇지 않으면 다음처럼 하여 손수 여러분이 만들어 주면 된다:

mysql> CREATE DATABASE menagerie;

유닉스에서는 데이터베이스 이름은 대소문자를 구별한다(SQL 키워드는 그렇지 않다).
따라서 데이터베이스 이름을 항상 'menagerie'로 해야지 Menagerie, MENAGERIE,
meNaGerIE같은 것은 안된다. 테이블 이름도 마찬가지로 대소문자를 구분한다.

데이터베이스를 만들었다고 해서 사용하겠다고 알리는 것은 아니다.
명시적으로 사용하겠다고 해주어야 한다:

mysql> USE menagerie
Database changed

데이터베이스는 한번만 만들면 되지만 사용할 때마다 use 문을 이용하여 사용할
데이터베이스를 선택해야 한다. 당연한 논리가 아닐까? 다른 방법으로는 mysql을
시작할 때 데이터베이스 이름을 써 주어도 된다:

shell> mysql -h host -u user -p menagerie
Enter password: ********

여기서 menagerie가 패스워드는 아니다. 혼동하지 마라. 패스워드를 쓰려면 공백없이
바로 -p 뒤에 붙여 써 주어야 한다(역자주: 하지만 이 방법은 보안상 바람직한
방법이 절대 아닙니다. 패스워드가 글자그대로 화면에 보이기 때문입니다. 누가 어깨
너머로 보고있다면 어떻게 할 것인가요? 패스워드가 글자그대로 화면에 써진다는
것은 정말 위험한 것입니다. 현명한 관리자 및 사용자라면 -p 뒤에 패스워드를
적어 주는 "짓"은 하지 않을 것입니다. MySQL 개발자들은 왜 이렇게 했는지..).
패스워드가 아니라 사용할 데이터베이스 이름이다.


3.2 테이블 만들기

이전 절에서 본 것 처럼 데이터베이스를 만드는 것은 쉽다. 만들고 난 직후에는
다음 처럼

mysql> SHOW TABLES;
Empty set (0.00 sec)

데이터베이스는 비어 있다. 당연하다. 이제 막 만들었는데 들어있는 것이 있을 리
없다.

SHOW TABLES; 문은 선택된 데이터베이스에 있는 테이블을 보이는 명령이다.

테이블을 만드는 것은 정말 쉽다. 데이타베이스를 만들 듯, CREATE 문으로 만들면
된다. 잠시뒤에 알아 보자.

정말로 중요하고 어렵게 느껴지는 것은 데이터베이스를 어떻게 설계할 것인가이다.
어떤 테이블이 필요하고 이 안에 무슨 자료들을 넣어야 할지를 생각해야 한다.

여기서의 예에서는 각 애완 동물마다 한 개의 레코드를 두어야 할 것이다. pet
테이블이라고 이름 짓자. 각 테이블에는 애완 동물의 이름, 소유주(식구 이름이 될
것이다), 종, 성(암컷인지 수컷인지) 등등의 정보를 입력하고 싶을 것이다.

나이는? 나이도 필요할 것 같지만 시간에 따라 변하는 것이 나이이므로 나이에 대한
정보를 자주 갱신해 주어야 할 것이다. 보다 나은 방법을 강구해야 한다. 이런
상황을 미리 염두에 두고 설계해야 한다는 것이 데이터베이스 설계시 겪는 어려움이
아닐까 생각한다. 나이는 시간에 따라 변하므로 출생일을 기록해 두고 현재 날짜와의
차이로부터 계산하면 좋을 것이다. MySQL은 몇가지 산술 루틴을 제공하므로 이것은
어려운 일이 아니다. 나이대신 출생일을 기록해 두는 것은 다음 두가지 잇점이 있다:

● 다가오는 애완 동물의 생일을 미리 알려주는 일에 사용할 수 있다(동물에게
생일이라... 비현실적인 것 같지만, 이것은 다른 관점에서 생각해 볼 수 있다.
여러분의 고객의 생일은 어떤가? 언제 생일 축하카드를 보내야 하는지 알 필요가
있지 않은가?).

● 오늘 날짜 말고 다른 날짜를 기준으로도 나이를 계산할 수 있다. 예를 들어
사망일을 기록해 놓으면 애완 동물의 수명을 알 수 있을 것이다.

애완 동물에 대한 정보로서 다른 것들도 생각할 수 있겠지만 이정도로 해 두자.
충분하다.

CREATE TABLE 문으로 테이블을 만들 수 있다:

mysql> CREATE TABLE pet (name VARCHAR(20), owner VARCHAR(20),
-> species VARCHAR(20), sex CHAR(2), birth DATE, death DATE);

CREATE TABLE 다음에 테이블 이름을 써 주고 괄호 안에 열의 이름과 그 열의 자료형
을 한짝으로 하여 쉼표로 구분하여 열거해 주면 된다. name, owner, species, sex,
birth등이 열의 이름이며, VARCHAR(20), CHAR(2), DATE가 자료형이다. 자료형이란
말 그대로 자료의 형태이다. 자료는 문자열일 수 있고, 날짜일 수도 있고, 숫자일
수도 있다.

다음 표와 같은 테이블이 만들어진다:

pet TABLE
열 1열 2열 3열 4열 5열 6열
열이름 name owner species sex birth death


어떻게 자료를 입력하느냐에 따라 다르겠지만 진돗개 "용감이"의 경우 다음처럼 될
수 있다.

name owner species sex birth death
-------------------------------------------
용감이 홍길동 개 수컷 1998-3-4 NULL


VARCHAR는 길이가 변하는 문자열에 사용한다. 이름, 소유주, 종은 길이가 고정적이지
않은 문자열을 그 자료형으로 할 때 적당할 것이다. VARCHAR 형의 열들에 대해,
길이는 반드시 모두 같은 필요도 없고 20으로 고정될 필요도 없다. 1에서 255사이의
길이를 가질 수 있다. 적당하게 잡아주면 된다(나중에 ALTER TABLE 문으로 조정할
수도 있다). 테이블을 만들었으니 데이터베이스내 테이블 목록에 추가되었는가
확인하자:

mysql> SHOW TABLES;
+--------------------+
|Tables in menagerie |
+--------------------+
| pet |
+--------------------+

테이블이 명시한대로 만들어졌는지 확인하기 위해서는 DESCRIBE 문을 사용한다:

mysql> DESCRIBE pet;
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| Field | Type | Null| Key | Default |Extra |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| name | varchar(20) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| owner | varchar(20) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| species | varchar(20) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| sex | char(2) | YES | | NULL | |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| birth | date | YES | | NULL | |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+
| death | date | YES | | NULL | |
+---------+-------------+-----+-----+---------+------+

Filed 부분과 Type 부분을 보고 열의 이름과 자료형을 확인하자. DESCRIBE는
언제든지 사용할 수 있다. 테이블 내의 열의 이름 및 자료형을 잊었을 때 사용하면
유용하다.

3.3 테이블에 자료를 넣어 보자.

테이블을 만든 후에는 테이블에 자료를 넣어야 한다. LOAD DATA 혹은 INSERT 문을
사용하면 된다.

애완동물 자료가 다음과 같다고 가정하자(MySQL은 YYYY-MM-DD 형식의 날짜 포맷을
요구한다).

name owner species sex birth death
-------------------------------------------------------------
Fluffy Harold cat f 1993-02-04
Claws Gwen cat m 1994-03-17
Buffy Harold dog f 1989-05-13
Fang Benny dog m 1990-08-27
Bowser Dianne dog m 1998-08-31 1995-07-29
Chirpy Gwen bird f 1998-09-11
Whistler Gwen bird 1997-12-09
Slim Benny snake m 1996-04-29

여러분은 빈 테이블에서 시작하므로 미리 파일에 각 동물에 대한 자료를 적어 두고
파일에서 읽어서 테이블을 채우면 좋을 것이다.

pet.txt라는 파일(파일이름은 아무것이든 상관없다)에 한 줄에 하나의 레코드를
기록하면 된다. 다음처럼:

# cat pet.txt
Fluffy Harold cat f 1993-02-04
-이후 생략-

열의 값들은 탭키 하나로 구분하며 CREATE TABLE 문에 명시한 순서대로 각 열의
값들을 열거해야 한다. 생략해도 되는 값(위에서 죽은 날짜와 성)에 대해서는
NULL값을 사용할 수 있다. 텍스트 파일에서 NULL값을 나타내기 위해서는 \N 이라고
써주면 된다. 예를 들어 Whistler의 예는 다음과 같을 것이다.

Whistler Gwen bird \N 1997-12-09 \N

pet.txt 파일을 로드하기 위해서는 다음처럼 LOAD DATA 문을 사용한다:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "pet.txt" INTO TABLE pet;

사용형식은 다음과 같다:

LOAD DATA LOCAL INFILE "파일이름" INTO TABLE 테이블이름;

한번에 한 개의 레코드를 추가하고자 할 때가 있을 것이다. CREATE TABLE 문을
사용하였을때 열거한 순서대로 각 열의 값을 적어 주면 된다. 물론 맞는
자료형으로 말이다:

mysql> INSERT INTO pet
-> VALUES('Puffball', 'Diane', 'hamster', 'f', '1999-03-30', NULL);

문자열 및 날짜를 작은 따옴표 ' 로 인용하였다. 위에서 언급한 NULL값도 입력할
수 있다(\N이라고 적으면 안된다).


3.4 테이블로부터 정보를 검색해 보자.

SELECT 문을 사용하면 된다. 일반 형식은 다음과 같다:

SELECT <검색대상> FROM <테이블> WHERE <검색조건>

<검색대상>은 무엇을 보고 싶은가를 알리는 것이다. 여러 열을 쉼표로 구분하여
적을 수 있으며 모든 열을 의미하는 *를 쓸 수도 있다. WHERE 부분은 생략할 수
있다. WHERE 문을 쓸 때는 검색조건을 써 준다. 검색조건을 만족하지 않는 행은
검색대상에서 제외된다.

3.4.1 모든 데이터를 검색하자.

가장 간단한 SELECT 문의 형태로 다음 처럼 사용할 수 있다:

mysql> SELECT * FROM pet;
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Fang | Benny | dog | m | 1990-08-27 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1998-08-31 | 1995-07-29 |
| Chirpy | Gwen | bird | f | 1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m | 1996-04-29 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f | 1999-03-30 | NULL |
+----------+--------+---------+------+------------+------------+

이런 식으로 SELECT문을 사용하는 것은 테이블의 전체 정보를 보고자 할 때 유용하다.
방금 막 초기 데이터 뭉치를 올렸을 때 제대로 올려졌는지 확인코자 사용할 수 있다.
사람 사는 일이 그렇듯, 방금 본 결과에는 잘못된 것이 있다: Bower의 출생일자가
사망일자보다 늦다. 죽은 뒤에 태어났다?! 확인해 보니 birth는 1989-08-31이
되어야 함을 알 수 있었다고 하면 이를 어떻게 고칠까?

두가지 방법을 사용할 수 있다:

● 파일 pet.txt를 편집하여 수정한다. 테이블을 비운후 pet.txt에서 다시 읽어
들인다:

mysql> DELETE FROM pet;
mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "pet.txt" INTO TABLE pet;

하지만 이렇게 하면 3.3절에서 개별적으로 insert문을 이용하여 입력한 Puffball에
대해서 다시 입력해야 한다. 더 간단하고 바람직한 방법은?

● 잘못된 곳만 수정한다. UPDATE 문을 사용한다:

mysql> UPDATE pet SET birth="1989-08-31" WHERE name="Bowser";

위에서 볼 수 있듯이, 전체 테이블 내용을 보는 것은 쉽다. 그러나 보통 이렇게
하지는 않는다. 테이블 크기가 커지면 어떻게 할 것인가? 어떤 자료들을 검색할 때
그 많은 것을 일일이 다 볼것인가? 대신 특별한 조건을 만족하는 자료들만 뽑아서
보길 원할 것이다.

3.4.2 주어진 조건에 맞는 특정 행만을 검색해 보자.

여러분은 테이블에서 특별한 행들만 뽑아낼 수 있다. 예를 들어 Bower의 생일이
정말로 바뀌었는가 확인하기 위해 Bower의 레코드만 뽑아낼 수 있다:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name = "Bower";
+--------+-------+---------+------+------------+-----------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+-------+---------+------+------------+-----------+
| Bowser | Diane | dog | m |1989-08-31 |1995-07-29 |
+--------+-------+---------+------+------------+-----------+

birth 열의 값이 1998년이 아닌 1989년으로 올바르게 수정되었음을 확인할 수 있다.

문자열 비교는 대소문자를 무시하는 비교다. 따라서 "bowser", "BOWSER" 등은 같은
문자열을 의미한다(위에서는 "Bowser"를 사용했다).

어떤 열에 대해서도 조건을 명시해 줄 수 있다. 예를 들어 1998년 이후에 태어난
동물을 알고 싶다면 birth 열을 대상으로 검사하면 된다:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE birth >= "1998-1-1"
+----------+-------+---------+------+-----------+------+
| name | owner | species | sex | birth |death |
+----------+-------+---------+------+-----------+------+
| Chirp y | Gwen | bird | f |1998-09-11 | NULL |
| Puffball | Diane | hamster | f |1999-03-30 | NULL |
+----------+-------+---------+------+-----------+------+

조건을 조합할 수 도 있다:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "dog" AND sex = "f";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Buffy | Harold | dog | f |1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

위의 예는 개이면서 수컷인 동물을 검색하는 것이다.

위에서는 AND를 사용하였지만 OR를 사용할 수도 있다:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE species = "snake" OR species = "bird";
+----------+-------+---------+------+-----------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+-----------+-------+
| Chirpy | Gwen | bird | f |1998-09-11 | NULL |
| Whistler | Gwen | bird |NULL |1997-12-09 | NULL |
| Slim | Benny | snake | m |1996-04-29 | NULL |
+----------+-------+---------+------+-----------+-------+

AND와 OR를 섞어서 사용할 수 있다. 이렇게 할 때는 그룹지어지는 조건들을 괄호로
묶는 것이 좋다:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE (species = "cat" AND sex = "m")
-> OR (species = "dog" AND sex = "f");
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

3.4.3 특정한 열 선택하기

테이블에서 한행 전체를 보기 보다는 "관심 거리" 열들만 보고 싶다면 보고자 하는
열 이름을 다음처럼 사용하면 된다(아래 예는 name, birth열을 보고 싶은 경우이다):

mysql> SELECT name, birth FROM pet;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Buffy | 1989-05-13 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

소유주만 보고자 할 때:
mysql> SELECT owner FROM pet;
+--------+
| owner |
+--------+
| Harold |
| Gwen |
| Harold |
| Benny |
| Diane |
| Gwen |
| Gwen |
| Benny |
| Diane |
+--------+

하지만 중복된 행이 있다. 중복된 행을 없애 보자:

mysql> SELECT DISTINCT owner FROM pet;
+--------+
| owner |
+--------+
| Benny |
| Diane |
| Gwen |
| Harold |
+--------+

DISTINCT 키워드를 사용하면 된다.

다음 처럼 열의 이름을 명시할 뿐만아니라 WHERE 절을 사용하여 조건을
추가함으로써 행의 선택과 열의 선택을 조합할 수 있다. 예를 들어 개와 고양이에
대해서만 이름, 종, 생일을 알고자 할 때 다음 처럼 SELECT문을 사용할 수 있다:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet
-> WHERE species = "dog" OR species = "cat";
+--------+---------+------------+
| name | species | birth |
+--------+---------+------------+
| Fluffy | cat |1993-02-04 |
| Claws | cat |1994-03-17 |
| Buffy | dog |1989-05-13 |
| Fang | dog |1990-08-27 |
| Bowser | dog |1989-08-31 |
+--------+---------+------------+

3.4.4 행 정열하기

지금까지 보인 예에서는 결과가 전혀 정렬되어 있지 않았음을 알 수 있을 것이다.
결과가 정렬된다면 원하는 자료를 훨씬 쉽게 알아볼 수 있다. 정렬하기 위해서는
ORDER BY 절을 사용하면 된다. 아래는 생일을 기준으로 정렬한 것이다.

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Buffy | 1989-05-13 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Puffball | 1999-03-30 |
+----------+------------+

역순으로 정렬하려면 DESC 키워드를 열 이름 뒤에 적어준다:

mysql> SELECT name, birth FROM pet ORDER BY birth DESC;
+----------+------------+
| name | birth |
+----------+------------+
| Puffball | 1999-03-30 |
| Chirpy | 1998-09-11 |
| Whistler | 1997-12-09 |
| Slim | 1996-04-29 |
| Claws | 1994-03-17 |
| Fluffy | 1993-02-04 |
| Fang | 1990-08-27 |
| Bowser | 1989-08-31 |
| Buffy | 1989-05-13 |
+----------+------------+

하나의 열에 대해서만이 아니라 여러 열에 대해서도 정렬할 수 있다. 예를 들어
먼저 동물 이름으로 정렬하고 각 동물에 대해 생일 기준으로 정렬하되 가장 어린
것(가장 늦게 태어난 것; 역순 정렬)이 먼저 오게 하려면 다음처럼 한다:

mysql> SELECT name, species, birth FROM pet ORDER BY species, birth DESC;
+----------+---------+-----------+
| name | species | birth |
+----------+---------+-----------+
| Chirpy | bird |1998-09-11 |
| Whistler | bird |1997-12-09 |
| Claws | cat |1994-03-17 |
| Fluffy | cat |1993-02-04 |
| Fang | dog |1990-08-27 |
| Bowser | dog |1989-08-31 |
| Buffy | dog |1989-05-13 |
| Puffball | hamster |1999-03-30 |
| Slim | snake |1996-04-29 |
+----------+---------+-----------+

DESC 키워드는 바로 그 앞의 열 이름(birth)에만 적용된다는 것을 주의하라.
species는 여전히 오름차순으로 정렬된다.

3.4.5 날짜 계산

MySQL은 날짜를 다루는 몇가지 함수를 제공해 준다.

애완 동물의 나이가 얼마나 되는지 계산하려면 오늘 날짜와 출생시 날짜를 구하고,
두 날짜를 일수로 환산한 후, 그 차를 연간 일수 즉 365일로 나누어 주면 될 것이다:

mysql> SELECT name, (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 FROM pet;
+----------+-------------------------------------------+
| name | (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 |
+----------+-------------------------------------------+
| Fluffy | 6.15 |
| Claws | 5.04 |
| Buffy | 9.88 |
| Fang | 8.59 |
| Bowser | 9.58 |
| Chirpy | 0.55 |
| Whistler | 1.30 |
| Slim | 2.92 |
| Puffball | 0.00 |
+----------+-------------------------------------------+

TO_DAYS(NOW())은 지금까지의 날수를, TO_DAYS(birth)은 생년월일까지의 날수를
의미한다.

여기서 두가지 사항을 개선해 보자. 결과가 이름 혹은 나이 순으로 정렬되었으면
좋겠고, 나이에 해당하는 라벨명을 표현식 그대로 쓰는것보다는 "age"같은 것으로
하는 것이 좋을 것이다:

mysql> SELECT name, (TO_DAYS(NOW())-TO_DAYS(birth))/365 AS age
-> FROM pet ORDER BY name;

나이순으로 정렬하려면 ORDER BY name 대신 ORDER BY age로 써 주면 된다.

사망시의 나이도 비슷한 방법으로 알아 낼 수 있다:

mysql> SELECT name, (TO_DAYS(death)-TO_DAYS(birth))/365 AS age
-> FROM pet WHERE death IS NOT NULL ORDER BY age;

NOW()대신 death를 사용하면 된다. 여기서 아직 죽지 않은 동물의 수명을 조사한다는
것은 무의미하기 때문에 death 필드가 NULL이 아닌 경우를 조건으로 해 주었음을
주의하자. 조심할 것은 'death IS NOT NULL' 처럼 조건을 주어야 한다.
death != NULL 처럼 주어서는 안된다. NULL값에 비교 연산자를 적용할 수 없다.
나중에 이 문제는 다시 다룰 것이다.

다음 달에 생일인 동물을 알려면 어떻게 해야 할까? 이러한 문제를 위해 MySQL은
날짜에서 연도나, 달을 계산하는 함수를 제공한다: YEAR(), MONTH(), DAY().MONTH()
예를 통해 알아 보자:

mysql> SELECT name, birth, MONTH(birth) FROM pet;
+----------+------------+--------------+
| name | birth | MONTH(birth) |
+----------+------------+--------------+
| Fluffy | 1993-02-04 | 2 |
| Claws | 1994-03-17 | 3 |
| Buffy | 1989-05-13 | 5 |
| Fang | 1990-08-27 | 8 |
| Bowser | 1989-08-31 | 8 |
| Chirpy | 1998-09-11 | 9 |
| Whistler | 1997-12-09 | 12 |
| Slim | 1996-04-29 | 4 |
| Puffball | 1999-03-30 | 3 |
+----------+------------+--------------+

MONTH는 달에 해당하는 수를 반환해 주며, 물론 그 범위는 1에서 12까지이다.
다음달을 나태내기 위해서는 1을 더한 달을 명시해주면 된다:

mysql> SELECT name, birth FROM pet WHERE MONTH(birth) = 10;

그런데 문제가 있다. 12월인 경우 13을 명시해 주어야 하나? 13월이란 없다.
현재 달이 몇월이든지 상관없도록 새로운 조건식을 생각해 내야 한다. 여기에
두가지를 소개한다:

● MONTH(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH));
NOW()는 현재 날짜 및 시간을 반환해 준다. 여기에 1달이라는 기간을 더하고
달로 바꾸면 해결된다.

● MOD(MONTH(NOW()), 12) + 1;
MOD는 어떤 수를 다른 수로 나눈 나머지 값을 반환하는 함수이다. 첫번째 인자를
두번째 인자로 나눈 결과를 반환한다. 여기서는 현재 달 MONTH(NOW())를 12로
나눈 뒤 다음 달을 나타내기 위해 1을 더해 준다. 이번 달이 12월이라면 12로 나눈
나머지가 0이므로 여기에 1을 더해 다음달 1월을 나타내줄 수 있다.

완전한 SQL문은 각각 다음과 같다:

mysql> SELECT name, birth FROM pet
-> WHERE MONTH(birth) = MONTH(DATE_ADD(NOW(), INTERVAL 1 MONTH));

mysql> SELECT name, birth FROM pet
-> WHERE MONTH(birth) = MOD(MONTH(NOW()),12) + 1;

3.4.6 NULL 값에 대해

NULL값은 특별한 값이다. 익숙해질 때까지 혼동될 것이다. 개념적으로 NULL이
의미하는 바는 "빠진, 빼먹은 값", "아직 정해지지 않은 불확정 값"을 의미한다.
이것은 다른 값들과는 다르게 취급된다. NULL에는 산술 비교 연산을 수행할 수 없다.
어떤 값과 NULL값을 =, <, !=을 이용하여 비교하는 것은 의미가 없다. 불확정 값을
어떻게 확정된 값과 비교할 수 있을 것인가? 다음을 보라:

mysql> SELECT 1 = NULL, 1 != NULL, 1 < NULL, 1 > NULL;
+----------+-----------+----------+----------+
|1 = NULL |1 != NULL |1 < NULL | 1 > NULL |
+----------+-----------+----------+----------+
| NULL | NULL | NULL | NULL |
+----------+-----------+----------+----------+

위에서 보듯 불확정값과 확정값과의 비교는 불확정값이 된다. 의미가 없다.
그러나 다음과 같이 하면 의미가 있다:

mysql> SELECT 1 IS NULL, 1 IS NOT NULL;
+-----------+---------------+
| 1 IS NULL | 1 IS NOT NULL |
+-----------+---------------+
| 0 | 1 |
+-----------+---------------+

MySQL에서 거짓 값은 0으로 참값은 1로 나타낸다.

3.4.7 패턴 일치

패턴 일치 기능은 매우 유용한 기능이다. 보다 빠르고 정교하게 원하는 조건을
명세하여 검색할 수 있게 해주는 기능이기 때문이다.

MySQL은 표준 SQL 패턴 뿐만아니라 유닉스에서 사용하는 정규 표현식에 해당하는
패턴 일치 기능도 지원한다.

SQL에서 _ 은 임의 한 문자를 의미하며, %는 임의의 수의 문자(0개의 문자를 포함)를
가르킨다. SQL 패턴은 대소문자를 비교하지 않는다. LIKE 이후에 패턴을 준다는 것을
기억 하자. 아래 예를 보라:

b로 시작하는 이름에 대해서 검색할 때:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "b%";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

fy로 끝나는 이름에 대해서 검색할 때:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%fy";
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f | 1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+------------+-------+

w를 포함하는 이름을 검색할 때:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "%w%";
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
| Whistler | Gwen | bird | NULL | 1997-12-09 | NULL |
+----------+-------+---------+------+------------+------------+

정확하게 5개의 글자로 이루어진 이름에 대해서 검색할 때는?

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "_____";
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+
| Claws | Gwen | cat | m | 1994-03-17 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
+-------+--------+---------+------+------------+-------+

밑줄을 5개 적어 준다.

이젠 정규표현에 기반한 패턴일치에 대해 알아 보자.
----------------------------------------------------------------------
정규표현식에 사용되는 문자 | 설명
------------------------------|---------------------------------------
. | 문자 하나
* | 앞에 나온 문자의 0개 이상의 반복
^ | 문자열 처음
$ | 문자열 끝
[,] | 괄호안의 문자들에 일치
{,} | 반복을 나타낼 때. 예로 n번 반복할 때
| {n}으로 적는다.
----------------------------------------------------------------------


여기서 SQL 패턴은 전체 값과 일치해야 "일치한다"고 하지만 정규표현은 값의 어느
부분과 일치해도 "일치한다"고 단정한다는 것을 유의해야 한다. 예를 들어,

SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "ffy";



SELECT * FROM pet WHERE name LIKE "ffy";

는 전혀 다른 결과를 낳는다. 직접 입력하여 알아보기 바란다.

문자 a나 b나 c중 하나를 가르키는 표현은 [abc]이다. [a-c]처럼 범위를 주어서
표현할 수도 있다. 정규표현은 대소문자를 구별한다. 따라서 대문자든 소문자든
상관없이 알파벳 문자 하나를 가리키는 표현은 [a-zA-Z]로 해야 한다.

*는 0개 이상의 문자들이라고 했다. x* 는 x, xx, xxx ... 에 해당한다. [0-9]*는 7,
12, 345, 678등의 임의의 길이를 갖는 수를 나타낸다. ^abc는 abc로 시작하는 패턴을
abc$는 abc로 끝나는 문자열을 의미한다.

정규 표현식을 쓸 때는 LIKE대신 REGEXP을 사용한다.

예를 보며 익혀 보자.

이름이 소문자 b 혹은 대문자 B로 시작하는 조건으로 검색:

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "^[bB]";
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+
| Buffy | Harold | dog | f | 1989-05-13 | NULL |
| Bowser | Diane | dog | m | 1989-08-31 | 1995-07-29 |
+--------+--------+---------+------+------------+------------+

이름이 fy로 끝날 때($를 사용한다):

mysql> SELECT * FROM pet WHERE name REGEXP "fy$";
+--------+--------+---------+------+-----------+-------+
| name | owner | species | sex | birth | death |
+--------+--------+---------+------+-----------+-------+
| Fluffy | Harold | cat | f |1993-02-04 | NULL |
| Buffy | Harold | dog | f |1989-05-13 | NULL |
+--------+--------+---------+------+-----------+-------+

정확하게 5개의 문자로 이름어진 값은 다음 정규 표현에 일치한다:

^.....$

이것은 반복 연산자를 이용하여 다음처럼 쓸 수도 있다.

^.{5}$


3.4.8 행수 세기

누가 어떤 애완 동물을 몇이나 소유했는지 어떻게 알아낼 수 있을까?

이에 대한 답으로 COUNT()함수를 사용하면 되며 적당하게 조건을 부여해 주면 된다.

mysql> SELECT COUNT(*) FROM pet;
+----------+
| COUNT(*) |
+----------+
| 9 |
+----------+

각 소유주가 소유한 애완동물의 수는 다음처럼 하면 확인할 수 있다:

mysql> SELECT owner, COUNT(*) FROM pet GROUP BY owner;
+--------+----------+
| owner | COUNT(*) |
+--------+----------+
| Benny | 2 |
| Diane | 2 |
| Gwen | 3 |
| Harold | 2 |
+--------+----------+

각 owner의 모든 레코드들을 한데 묶기 위해 GROUP BY 절을 사용한 것을 주목하라.
이렇게 하지 않으면 에러 메시지를 보게 될 것이다.

mysql> SELECT owner, COUNT(owner) FROM pet;
ERROR 1140 at line 1: Mixing of GROUP columns (MIN(),MAX(),COUNT()...)
with no GROUP columns is illegal if there is no GROUP BY clause

COUNT()와 GROUP BY는 데이터에 여러 모양으로 특성을 부여하는 데 쓸모가 있다.
다음 예제들도 참고하자:

각 종에 해당하는 동물의 수:

mysql> SELECT species, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species;
+---------+----------+
| species | COUNT(*) |
+---------+----------+
| bird | 2 |
| cat | 2 |
| dog | 3 |
| hamster | 1 |
| snake | 1 |
+---------+----------+

성에 따른 동물의 수:

mysql> SELECT sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY sex;
+------+----------+
| sex | COUNT(*) |
+------+----------+
| NULL | 1 |
| f | 4 |
| m | 4 |
+------+----------+

NULL은 "값을 모름"의 의미이다.

종과 성에 따른 동물의 수:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex |COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| bird | NULL | 1 |
| bird | f | 1 |
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
| hamster | f | 1 |
| snake | m | 1 |
+---------+------+----------+

바로 위의 경우와는 달리, 특정한 동물에 대해서만 조사해볼 수도 있다. 개와
고양이의 경우에만 각 성에 대해 몇마리인지 조사해 보자:

mysql> SELECT species, sex, COUNT(*) FROM pet
-> WHERE species = "dog" OR species = "cat"
-> GROUP BY species, sex;
+---------+------+----------+
| species | sex | COUNT(*) |
+---------+------+----------+
| cat | f | 1 |
| cat | m | 1 |
| dog | f | 1 |
| dog | m | 2 |
+---------+------+----------+

3.5 테이블 여러개 사용하기

pet 테이블은 애완동물에 대한 정보를 갖고 있다. 수의사에 치료를 받으러 갔던
횟수나 새끼를 낳은 날짜 같은 사건들에 대한 다른 정보를 기록하고 싶다면
별도의 테이블이 필요할 것이다. 테이블은 다음과 같은 조건을 요구할 것이다:

● 해당 동물의 이름을 갖고 있어야 한다. 어떤 애완동물에게 일어난 사건인지
분별해야 하기 때문이다.
● 언제 일어난 일인지 알기 위해 날짜 정보가 필요하다.
● 어떤 사건인지 묘사해 둘 필요가 있다.
● 사건을 분류하려면 사건 유형을 나타내는 필드도 있으면 좋을 것이다.

이와 같은 조건을 생각하여, 다음처럼 테이블을 만들어 보자:

mysql> CREATE TABLE event (name VARCHAR(20), date DATE,
-> type VARCHAR(15), remark VARCHAR(255));

pet 테이블의 경우처럼 파일로부터 데이터를 테이블로 올리자. event.txt에
다음처럼 적혀 있다고 하자.

Fluffy 1995-05-15 litter 4 kittens, 3 female, 1 male
Buffy 1993-06-23 litter 5 puppies, 2 female, 3 male
Buffy 1994-06-19 litter 3 puppies, 3 female
Chirpy 1999-03-21 vet needed beak straightened
Slim 1997-08-03 vet broken rib
Bowser 1991-10-12 kennel
Fang 1991-10-12 kennel
Fang 1998-08-28 birthday Gave him a new chew toy
Claws 1998-03-17 birthday Gave him a new flea collar
Whistler 1998-12-09 birthday First birthday


다음처럼 테이블을 채우자:

mysql> LOAD DATA LOCAL INFILE "event.txt" INTO TABLE event;

지금까지 pet 테이블을 다루면서 배웠듯이 event 테이블에 대해 여러가지
질의를 해볼 수 있을 것이다. 하지만 정보가 불충분할 때는 어떻게 하는가?

새끼를 낳았을 때 어미의 나이를 알려면 어떻게 해야 하는가? event 테이블을
통해 언제 새끼를 낳았는지는 알 수 있지만 어미의 나이라든가, 소유주라든가 하는
것은 pet 테이블을 통해서 알아내야 한다. 따라서 SELECT 문을 사용할 때 두개의
테이블이 필요하다:

mysql> SELECT pet.name, (TO_DAYS(date) - TO_DAYS(birth))/365 AS age,
-> remark FROM pet, event
-> WHERE pet.name = event.name AND type = "litter";
+--------+------+-----------------------------+
| name | age | remark |
+--------+------+-----------------------------+
| Fluffy | 2.27 | 4 kittens, 3 female, 1 male |
| Buffy | 4.12 | 5 puppies, 2 female, 3 male |
| Buffy | 5.10 | 3 puppies, 3 female |
+--------+------+-----------------------------+

위의 예로부터 몇가지 알아두어야 할 사항이 있다:

● FROM 절에 사용할 테이블을 모두 적어 주어야 한다. 이것들 모두로부터의
정보가 필요하기 때문이다.
● 여러 테이블에서 정보를 뽑아 합할 때는 한 테이블의 레코드가 다른 테이블의
레코드와 어떻게 일치하는지 명시해 주어야 한다. 여기서는 두 테이블 모두 name
필드를 갖고 있으므로 이것을 이용하면 된다. 위에서 WHERE 절에
pet.name = event.name 조건을 줌으로써 두 개의 테이블의 같은 동물에 해당하는
레코드에 대해서 질의를 하게 된다. 서로 다르다면 의미가 없다.
● 두 테이블 모두 name 필드를 갖고 있으므로 어느 테이블에 속하는 필드인지를
구분하기 위해 <테이블이름>.<필드이름>의 형식으로 적어 주었다. 즉
테이블 이름과 필드 이름을 점으로 구분하여 적어 준다.

위에서 테이블은 서로 달랐다. 하지만 동일한 테이블에 대해서 위에서처럼 사용할
필요가 있을 때가 있다. 예를 들어 개의 수컷과 암컷을 짝지어 주려면 어떻게 해야
하는가? 동일한 테이블에 대해서 성이 같은지 다른지 검사해야 한다. 다음에 한
예를 든다:

mysql> SELECT p1.name, p1.sex, p2.name, p2.sex, p1.species
-> FROM pet AS p1, pet AS p2
-> WHERE p1.species = p2.species AND p1.sex = "f" AND p2.sex = "m";
+--------+------+--------+------+---------+
| name | sex | name | sex | species |
+--------+------+--------+------+---------+
| Fluffy | f | Claws | m | cat |
| Buffy | f | Fang | m | dog |
| Buffy | f | Bowser | m | dog |
+--------+------+--------+------+---------+


3.6 배치 모드(일괄 처리 모드)로 사용하기

지금까지는 대화식으로 사용하였다. 질의를 쳐 넣고 결과를 보는 식의 반복적인
작업이었다.

작업 내용 전부를 파일에 기술해 준 후 한꺼번에 처리할 수도 있다. 이렇게 하는
작업을 배치 작업이라고 한다는 것쯤은 알아 두자. 다음과 같은 식으로 사용한다:

shell> mysql < batch-file

작업 내용을 써 둔 파일 내용을 표준 입력으로 받으면 된다. 호스트명 및 사용자명,
패스워드를 입력할 필요가 있으면 추가로 써 준다:

shell> mysql -h host -u user -p < batch-file
Enter password: ********

여러분이 배치 모드에서 사용할 파일을 작성하는 것은 바로 스크립트를 작성하는
것이다.

기본 결과는 대화식으로 할 때와는 다르다. SELECT DISTINCT species FROM pet을
시켰을 때 대화식과 배치 모드에서의 결과를 보자. 내용은 같지만 출력 형식이
다르다.

대화식:
+---------+
| species |
+---------+
| bird |
| cat |
| dog |
| hamster |
| snake |
+---------+

배치 모드:
species
bird
cat
dog
hamster
snake

배치 모드에서도 대화 모드에서와 같은 형식으로의 출력을 원하면 mysql 실행시 -t
옵션을 주면 된다. 만약 실행되는 명령어도 출력에 포함하고 싶다면 -vvv를 붙여라.

그렇다면 무슨 이익이 있길래 배치 모드를 사용할까? 다음에 몇가지를 적어 두었다.

● 질의를 자주 한다면 스크립트로 만들어 두는 것이 실행할 때마다 매번 다시 쳐
넣어주는 수고를 없애 준다.
● 이미 작성한 스크립트를 수정하여 개선할 수 있고 새로운 스크립트를 작성할 수
있는 잇점이 있다.
● 여러 줄에 걸치는 매우 복잡한 질의를 수행할 때는 배치 모드가 적당할 것이다.
실수를 했을 때 대화모드라면 전부 다시 쳐넣어 주어야 한다. 배치 모드일때는
파일만 수정해 주면 된다. 하지만 MySQL은 readline 라이브러리(히스토리기능을
구현한 라이브러리)기능을 사용하므로 대화 모드일 때도 다시 명령어를 쳐 넣는
수고를 크게 덜 수는 있다.
● 출력 결과가 매우 많다면 배치모드로 실행시키고 페이저(일정한 페이지 줄수로
문서를 보여주는 프로그램을 통칭하는 명칭)를 통해 보면 좋을 것이다.
다음 처럼:

shell> mysqlk < batch-file | less

● 출력 결과를 다른 파일로 저장할 수 있다. 저장된 파일은 추가 작업의
출발점으로 활용될 수 있다.

shell> mysql < batch-file > mysql.out

● 작성한 스크립트를 다른 사람과 공유할 수 있다. 다른 사람도 여러분이 작성한
스크립트를 실행할 수 있으며 참고할 수 있다.
● 어떤 작업은 성격상 배치모드에서만 실행할 수 있다. 일정한 시간 간격으로 어떤
작업을 할 때는 cron을 이용하여 배치모드에서 처리할 수 밖에 없다.

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DB파일(mdf, ldf)이 없고 bak, trn 파일만 있을때의 DB 복원

 

DB파일이 없기 때문에 먼저 EM(Enterprise Manager)를 실행하여 복원 시킬 DB를 만들어야함.

(참고로 복원될 DB와 현재 만들 DB가 서로 이름과 설치된 위치가 다를 경우의 상황입니다.)

 

 

 

 

 

 

 

DB 데이터파일을 원하시는 위치로 지정하시면 됩니다.

저의 경우는 E:\DB\DB_TEST_Data.MDF

다른 부수적인 옵션 사항은 알아서 하시길.. ^^;

 

 

 

 

DB 트랜잭션로그를 원하시는 위치로 지정하시면 됩니다.

저의 경우는 E:\DB\DB_TEST_Log.LDF

 

 

 

 

이제 복구할 DB의 데이터파일과 트랜잭션로그를 만들었으니 BAK 백업 파일로 복구를 해야겠죠?

일단 만든 DB를 클릭하시고 오른쪽 마우스 버튼을 눌려서 [모든작업->데이터베이스 복원(R)]을 클릭하세요

 

 

 

 

그러면 아래 그림과 같이 나옵니다.

일단 백업 세트 복원에서 데이터베이스 - 전체(A)를 클릭하세요.

그리고 장치 선택(E) 보이시죠? 클릭하세요.

 

 

 

 

복원 장치 선택이 나오면 BAK 파일을 찾는 설정을 하게됩니다.

복원할 원본 위치(F)에서 디스크, 테이프 클릭사항은 BAK 파일 위치니 알아서 클릭하세요.

그다음 추가(A)를 클릭, BAK 파일이 디스크에 있으면 파일 이름(E)에서 백업 장치(B)에 있으면  클릭하는곳에 클릭하셔서 BAK 파일이 있는곳까지 고고~

 

 

  

 

 

 

BAK를 찾아 확인을 누르게 되면 밑의 그림처럼 나옵니다.

 

 

 

 

여기서 잠깐! (특히, 빨간색 글로 되어 있는 부분을 잘 보세요!)

일단 옵션으로 가서 위쪽 클릭 탭 부분에서 [기존 데이터베이스 위에 강제 복원(E)]을 클릭하세요.

그래야 엎어집니다.  그리고 물리적 파일 이름으로 이동에서 DB위치를 위에서 새로 만든 DB 파일로 지정해주세요.

혹시 이후에 트랜잭션로그 백업을 복원할 예정이라면 밑쪽 옵션탭의 복구완료 상태에서 [데이버테이스를 사용할 수 없지만 추가 트랜잭션 로그를 복원할 수 있습니다(A)] 를 클릭합니다.

그다음 확인을 클릭하여 복원하시면 됩니다.

 

 

 

 

 

 

이제 복원된 DB를 보시고 정상적으로 복원이 되었는지 확인만 하시면 됩니다.

 

그리고 트랜잭션로그를 복원 하실려면 다시 한번 데이터베이스 복원을 하셔서 옵션에서 트랜젹션로그(T)를 클릭하시고 BAK와 진행과 같이 진행하시다가 마지막 진행 부분(밑의 그림 참조)에서 밑쪽 옵션탭에서 [데이터 베이스를 사용할 수 있지만 추가 트랜잭션 로그를 복원할 수 없습니다(L)] 를 선택합니다.

 

 

 

 

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트랜잭션로그 SIMPLE

Posted 2008. 10. 24. 05:01


Recovery Model FULL은 초기 생성부터 현재 시점까지의 모든 변경 로그를 기록하는 방식입니다.
SIMPLE로 바꾸는 게 더 낫습니다.

SIMPLE로 바꾸게 되면  백업시 트랜잭션로그 옵션이 없어서 이미 만들어져 있는 DB유지관리계획에서 수정을 하셔야합니다. 

 


ALTER DATABASE DB명

SET RECOVERY SIMPLE로 실행하시면 됩니다.    실행키는 F5 아시죠?

 

 

 

1. SIMPLE시 백업

 

 

 

 

2. FULL시 백업

 

 

 

 둘의 차이를 아시겠죠?

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아래와 같은 문구가 나오면 DB가 있는 C나 D 드라이버에 용량이 가득 차서 사이트 운영에 장애가 발생하게 됩니다.

 

" 데이터베이스의 로그 파일이 꽉 찼습니다. 데이터베이스의 트랜잭션 로그를 백업하여 사용 가능한 일부 공간을 확보 하십시오.."

 

로그파일의 크기를 너무 크게 잡거나, 자동증가토록 한후 백업을 받지 않아 로그파일이 수 GB 이상 올라가게 되어 용량이 가득차 나타나는 현상입니다.

 

먼저 엔터프라이즈 매니저를 이용하여 해당 데이터베이스의 속성 -> 트랜잭션 로그  -> 할당된공간(MB)이 얼마인지 확인해 보시길..  할당량을 너무 많이 잡게 되면 잠시만 관리를 소홀히 해도 장애가 발생할 수 있습니다.

롤백할게 없는 상황이라면 트랜잭션 로그는 강제로 비워도 상관 없습니다.

 

1.   아래의 그림을 보면 할당된 공간은 10G, 최대파일크기 옵션탭은 무제한 증가로 체크된 상태에서 주기적인 로그백업이 없는 경우 로그가 무한정 커져 서비스에 장애가 생기게 됩니다.

 

 

 

2. 일단 트랜잭션 로그를 비웁니다.

  

 

 

간단한게 위의 명령어를 치신 다음 F5번을 누르시면 실행이 됩니다.

 

 

3. 밑의 명령어를 입력하시고 실행을 하시게 되면 해당 데이터베이스의 로그 파일 용량이 1024KB로 줄어들게 됩니다.

 

 

 

4. 밑의 그림처럼 트랜잭션 로그의 용량을 일단 원하시는 용량으로 할당하시면 됩니다

전 500MB로 공간을 할당을 하였습니다.

 

DBCC SHRINKDATEBASE (<데이터파일명>, <원하는 크기 (MB)>)

 

 

 

5. 그 이후 밑의 그림처럼 다시 Enterprise Manager 에서 해당 데이터베이스의 속성에 들어가셔서 할당된 공간(MB)를 확인하시고 최대파일크기에서 파일증가제한 용량을 걸어주시면 됩니다.

 

 

최대파일크기에서 파일 무제한 증가 옵션을 사용 하실려면  데이터베이스 유지 관리 계획을 세워서 최소한 일주일에 한번이라도 백업을 통해 트랜잭션 로그를 관리해 주시면 됩니다.

 

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MS-SQL SA 암호변경 방법 3가지

Posted 2008. 10. 24. 04:59


-------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

CMD 를 이용해서 윈도우 사용자 인증을 통해 접근한다면
 
C:Documents and SettingsAdministrator>OSQL -E
1> SP_PASSWORD NULL, '0818',sa
2> GO
암호를 변경했습니다.
1>

 

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

SQL Query Analyzer [쿼리 분석기 - 시작 - 프로그램 - MS.SQL 폴더 - Query Analyzer ] 를 실행한다.
 
다음과 같이 타이핑 후, 실행시키면 완료 !! 
 
예 > sp_password '12345','67890'
 
기존 암호 : 12345
 
변경 암호 : 67890

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

 

MS-SQL sa 암호를 분실했을때 이를 변경시키는 방법

1. administrator 혹은 administrator 그룹에 속한 계정으로 들어간 후 sql 서버에 로그인을 한다.

2. 쿼리 분석기를 수행하고 윈도우 인증으로 로그인을 한다.

3. 다음의 sql 구문을 수행한다.

sp_password null, '[새 sa 암호]', 'sa';


4. 암호가 잘 바뀌었는지 확인한다. -_-;

 

-------------------------------------------------------------------------------------------------------

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출처 : http://blog.naver.com/vs717?Redirect=Log&logNo=50019914986

 

MS SQL2005를 사용하면서 기존의 하위 버전에 익숙해져서 SQL Server Management Studio 사용이 다소 혼란스러웠습니다. 이중 유지 관리 계획이 많이 헤깔렸는데 제가 구현하는데 성공해서

자료를 올려봅니다. 웹상에서 관련 자료 구하다가 포기하고 직접 방법을 터득했습니다.

부족하지만 동종 업계에 종사하시는 분들과 공부하시는 분들께 다소 도움이 되었으면 합니다.

고수분들이 많으신지라 원래 이런 거 거의 안했는데, 혹시나 해서 올려봅니다.

 

MCP 과정 수강할 때 강사분이 그러시데요. 왜 소프트웨어 개발자 협회 같은 건 없는지 모르겠다고.....  IT강국이고 관련업 종사자가 꽤 많은데 아쉬운 부분이죠.

 

SQL2005 유지 관리 계획 구성하기

 

1. SQL Server Management Studio 를 띄웁니다.

2. SQL Server 밑에 관리를 클릭 >  유지 관리 계획 > 유지 관리 계획 마법사 (또는 새 유지관리 계획 - 여기서는 마법사로 설명하겠습니다.)

3. 유지 관리 계획 마법사 화면이 뜨면 다음 > 이름과 설명, 서버 인증 작성 > 백업할 대상 선택(예,데이터베이스 전체) > 다음(확인) > 다음 > 데이터베이스 선택, 백업 위치(예, 디스크 : 폴더 선택) > 하나 이상의 파일에 백업(파일이 계속 덮어씌워 집니다.) 또는 모든 데이터베이스에 대한 백업 선택 (데이터베이스 별로 하위 폴더 만들기 체크하시면 일정에 의해 추가로 백업이 되어집니다.)

> 일정 작성(예, 되풀이 일별 매일 오전 2시) > 확인 > 보고서 작성 입력 > 마침

4. 작성된 유지 관리 계획 제목에서 마우스 우측 버튼 클릭 후 실행을 해보시면 바로 확인 가능합니다. 백업파일이 저장된 폴더에서 확인해 보세요.

 

 


 
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SQL2005 복원의 새로운점

Posted 2008. 10. 24. 04:57


복원의 새로운 점


온라인 복원
SQL Server 2005 엔터프라이즈 에디션에는 백업으로부터 온라인상에서 복원할 수 있는 새로운 기술을 장착했습니다. 이러한 기능은 2000에서는 모든 파일이 복원이 되어야 서비스가 되었던 것에 비해 서비스 중지시간을 줄일 수 있습니다. (단 전체복구 모델과 대량복구모델에 대해서만 가능합니다.)

가능환경
1. 엔터프라이즈 에디션과 디벨로퍼 에디션에서만 지원합니다.
2. 다수의 파일그룹을 가지고 있는 데이터베이스에 해당됩니다.
3. Secondary 파일그룹이 복원되는 동안만 접근이 불가능합니다.
4. 파일그룹이 복원될 때, 모든 파일그룹이 복원이 되어야만 데이터베이스의 일관성이 유지됩니다.

2000와 마찬가지로 2005에서 오프라인 복원작업을 그대로 하실 수 있습니다. 또한 SQL Server Management Studio를 이용해서 데이터베이스와 로그를 복원하실 수 있습니다.

2005에서는 2000 및 7.0에서 백업사본에 대해서는 오프라인 복원만 지원합니다. 온라인 복원을 수행하기 위해서는 2005에서 백업된 소스를 이용해야 합니다.

2005의 RESTORE 명령어는 새로운 옵션 RESTRICTED_USER을 포함하고 있습니다. 이 옵션은 복원된 데이터베이스에 db_owner, dbcreator, sysadmin 역할을 가진 구성원에게 제한적으로 접근을 하게 합니다.

온라인 복원은 두 가지 레벨로 지원됩니다.

Page Online Restore(페이지단위 온라인 복원)
온라인 복원의 특징은 문제가 있는 페이지를 고립시켜서 이 문제된 페이지가 다른 정상적인 데이터베이스를 복원하는데 있어 그 영향을 거의 주지 않는 다는 것입니다. 손상된 페이지는 데이터베이스로그에 남겨지게 됩니다.

손상된 페이지에 접근을 하면 에러가 발생 할 것이며 에러로그에 그 결과가 남게 될 것입니다. 이렇게 얻어진 정보를 통해서 페이지의 위치를 알아내고 유용한 백업자료에서 복원을 하게 됩니다.

[페이지 복원 절차]

--1) 손상된 페이지의 ID를 찾아냅니다.
SELECT * FROM msdb..suspect_page_table

--2) 트랜잭션로그의 진행중인 부분을 백업합니다.
BACKUP LOG AdventureWorks
TO DISK =‘ Active_Log.bak’WITH NO_TRUNCATE

--3) 가장 최근의 전체 백업이나 차등백업으로부터 손상된 페이지를 복원합니다.
RESTORE DATABASE AdventureWorks PAGE =‘ 3:3241’
FROM DISK =‘ ...’WITH NORECOVERY

--4) 로그백업을 수행하고 데이터베이스를 복원합니다.
RESTORE LOG AdventureWorks
FROM DISK =‘ ...’WITH NORECOVERY
.
.
.
RESTORE LOG AdventureWorks
FROM DISK =‘ ...’WITH RECOVERY

--5) 수행중인 로그백업을 사용해서 복원합니다.
RESTORE LOG AdventureWorks
FROM DISK =‘ Active_Log.bak’
WITH RECOVERY

 

 

파일 단위 온라인 복원
데이터베이스의 파일그룹에서 어느 한 파일이라도 복원 중에 있다면 전체 파일 그룹은 오프라인 상태에 있게 됩니다. 그래서 주 파일그룹에 있는 하나의 파일이라도 복원 중이면 전체 데이터베이스는 오프라인상태가 됩니다. 하지만 주파일 그룹의 복구가 끝나면 데이터베이스는 온라인상태가 되며 각각의 이차파일그룹(Secondary filegroup)이 복원이 되면 해당 파일 그룹은 자동으로 온라인이 됩니다.

[파일단위 복원 절차]

--1) 활성중인 트랜잭션로그 백업하기
BACKUP LOG AdventureWorks
TO DISK =‘ Active_Log.bak’WITH NO_TRUNCATE

--2) 손상된 파일 복원하기
RESTORE DATABASE AdventureWorks FILE =‘ Logical_Damaged_Filename’
FROM DISK =‘ ...’WITH NORECOVERY

--3) 트랜잭션 로그 복원하기
RESTORE LOG AdventureWorks
FROM DISK =‘ ...’WITH NORECOVERY

--4) 활성중인 트랜잭션 로그를 복원하고 해당 데이터베이스 복구하기.
RESTORE LOG AdventureWorks
FROM DISK =‘ Active_Log.bak’
WITH RECOVERY


Piecemeal 복원
2005 엔터프라이즈 에디션에서는 Piecemeal 복원을 지원합니다. 이 복원은 파일그룹단위로 복원을 진행합니다. 이때 복원되는 그룹단위로 온라인 상태로 됩니다. 이전 버전에서는 모든 파일 그룹이 복원이 되기 때문에 우선적으로 온라인 상태가 되어야 하는 경우 복원시간이 많이 소요되었습니다. 예를 들어 파일그룹하나에 문제가 있는 경우 다른 파일그룹에까지 영향을 미치게 되어 복원에 문제가 발생할 수 있습니다.

2005에서 이 Piecemeal 복원을 이용하면 중요도 높은 파일 그룹부터 복원하고 서비스를 할 수 있게 됩니다.


[따라하기] Piecemeal 복원

USE master
GO
DROP DATABASE piecemealTest
GO
-- 테스트용데이터베이스생성
CREATE DATABASE [piecemealTest] ON PRIMARY
( NAME = N’piecemealTest’, FILENAME = N’c:₩temp₩piecemealTest.mdf’,
SIZE = 3MB , FILEGROWTH = 10%),
FILEGROUP [second]
( NAME = N’second’, FILENAME = N’c:₩temp₩second.ndf’, SIZE = 3MB ,
FILEGROWTH = 10%),
FILEGROUP [third]
( NAME = N’third’, FILENAME = N’c:₩temp₩third.ndf’, SIZE = 3MB ,
FILEGROWTH = 10%)
LOG ON
( NAME = N’ piecemealTest_log’ , FILENAME = N’ c:₩ temp
₩piecemealTest_log.ldf’, SIZE = 1024KB , FILEGROWTH = 1024KB )
GO
USE piecemealTest
GO

-- 데이터베이스의기본파일그룹을변경합니다.
ALTER DATABASE piecemealTest
modify FILEGROUP second default
GO

-- od라는테이블을northwind 데이터베이스에있는order details 테이블을이용하여만듭니다.
SELECT TOP 100
productid, quantity
INTO od
FROM northwind..biGOd
GO

-- 주파일그룹에테이블odonPrimary를생성합니다.
CREATE table odonPrimary
(productID int
,quantity int
) on [primary]
GO

-- 세번째파일그룹에테이블od3rd를생성합니다.
CREATE table od3rd
(productID int
,quantity int
) on THIRD
GO

-- 위에서생성한테이블에값을넣습니다.
INSERT INTO od3rd
      SELECT productID, quantity FROM od
INSERT INTO odOnPrimary
      SELECT productID, quantity FROM od
GO

-- 백업장치dumpPiece와dumpPieceLog를생성합니다.
exec sp_addumpdevice’disk’,’dumpPiece’,’c:₩temp₩dumpPiece.bak’
exec sp_addumpdevice’disk’,’dumpPieceLog’,’c:₩temp₩dumpPieceLog.bak’
GO
-- 생성확인을합니다.
sp_helpdevice

SELECT TOP 100 * FROM od

-- od 테이블(second file group)에값을변경합니다.
update od -- second group
set quantity=2000
where productID=11
GO

-- od3rd 테이블(third file group)에값을변경합니다.
update od3rd --third group
set quantity=3000
where productID=11
GO

-- odOnPrimary 테이블(Primary file group)에값을변경합니다.
update odOnPrimary -- Primary group
set quantity=1000
where productID=11
GO

-- 전체백업을수행합니다.
BACKUP DATABASE piecemealTest to dumpPiece WITH init
GO
-- 로그백업을수행합니다.
BACKUP log piecemealTest to dumpPiecelog WITH init
GO

USE master
GO

RESTORE DATABASE piecemealTest
FILEGROUP=’Primary’--FILEGROUP=’Primary’
FROM dumpPiece WITH partial,norecovery,replace

RESTORE DATABASE piecemealTest
FROM dumpPiece WITH partial,norecovery,replace

RESTORE log piecemealTest FROM dumpPieceLog
GO

USE piecemealTest
GO
SELECT * FROM odOnPrimary
GO
SELECT * FROM od
GO
SELECT * FROM od3rd
GO
--결과메시지
--복원은Primary 에서이루어졌기때문에
--Second에있는od 테이블과third에있는od3rd는온라인상태가 되지못했다.
(100개행적용됨)
메시지8653, 수준16, 상태1, 줄1
테이블’od’이(가) 온라인상태가아닌파일그룹에있어서쿼리프로세서에서이테이블또는뷰에대한계획을생성할수없습니다.

메시지8653, 수준16, 상태1, 줄1
테이블’od3rd’이(가) 온라인상태가아닌파일그룹에있어서쿼리프로세서에서이테이블또는뷰에대한계획을생성할수없습니다.

SQL 2000에서는 위까지의 과정을 수행하면 모든 파일이 복구 됩니다.

USE master
GO
BACKUP log piecemealTest to disk =‘ c:₩temp₩log1’WITH no_truncate, init

-- 이번에는Second 그룹에있는파일을복원합니다.
RESTORE DATABASE piecemealTest
FILEGROUP=’SECOND’
FROM dumpPiece
WITH partial,norecovery
GO
RESTORE log piecemealTest FROM dumpPieceLog

USE piecemealTest
GO
SELECT * FROM odOnPrimary
GO
SELECT * FROM od
GO
SELECT * FROM od3rd
GO
-- 결과에서Primary 그룹과Second 그룹은복원이되었고
-- third 그룹은 아직접근할수없다.
(100개행적용됨)

(100개행적용됨)
메시지8653, 수준16, 상태1, 줄1
테이블’od3rd’이(가) 온라인상태가아닌파일그룹에있어서쿼리프로세서에서이테이블또는뷰에대한계획을생성할수없습니다.


응급데이터베이스 상태
백업매체의 문제로 인한 복원의 실패나 문제가 있는 데이터베이스를 복구하려 할 때 ALTER DATABASE 명령문에 EMERGENCY 문을 추가해서 데이터베이스를 응급상태로 전환 시킬 수 있습니다.

데이터베이스가 주의상태로 표시된다면 데이터베이스의 상태를 응급으로 변경할 수 있습니다. 이렇게 변경을 하면 데이터베이스는 읽기전용으로 바꾸거나 데이터베이스를 분리할 수 있습니다.

응급상태로 전환을 하게되면 데이터베이스는 단독접근(Single user)이 되고 sysadmin 서버 역할을 가진 로그인만 접속 가능합니다. 그리고, 읽기전용데이터베이스가 됩니다. 이런 상태에서 데이터베이스의 복구를 가능하게 합니다.

[따라하기] AdventureWorks 데이터베이스 응급상태로 전환하기

USE master
go

ALTER DATABASE AdventureWorks
SET EMERGENCY
GO



-- 데이터베이스의 특성을 살펴봅니다.
SELECT DATABASEPROPERTYEX‘( AdventureWorks’,‘ Status’)
SELECT name, state, state_desc FROM sys.databases



USE AdventureWorks
GO

SELECT * FROM sales.Store

BEGIN TRAN
Go

--아래의문장은실패합니다.
UPDATE sales.Store SET name =‘ X’+name
go

ROLLBACK

메시지3908, 수준16, 상태1, 줄3
데이터베이스’adventureworks’은(는) 복구무시모드이므로BEGIN TRANSACTION을 실행할 수 없습니다.
문이 종료되었습니다.

메시지3903, 수준16, 상태1, 줄2

--아래의 쿼리도 실패합니다.
BACKUP DATABASE AdventureWorks TO DISK=’c:₩temp₩AWBACK.bak’
GO

메시지3033, 수준16, 상태0, 줄3
응급모드에서 열린 데이터베이스에서는BACKUP DATABASE를 사용할 수 없습니다.
메시지3013, 수준16, 상태1, 줄3
BACKUP DATABASE이(가) 비정상적으로 종료됩니다.

데이터베이스의 상태를 정상적으로 복구합니다.
use master
go
ALTER DATABASE AdventureWorks SET ONLINE
GO


ATTACH_REBUILD_LOG 절
OLTP환경에서 대용량 데이터베이스를 가지고 있다고 생각해봅시다. 이 데이터베이스를 다른 서버에 읽기위주의 용도로 옮긴다고 생각을 하면 단지 데이터파일만 옮기면 됩니다. 그러기 위해서는 서비스를 중단시키고 .mdf 파일과 .ndf 파일을 복사해서 옮깁니다. 그 후 CREATE DATABASE 명령어에서 ATTACH_REBUILD_LOG 절을 추가하여 수행합니다. 이렇게 하면 SQL Server는 데이터베이스를 연결하면서 새롭게 로그를 생성합니다.

완벽하게 수행하기 위해서는 이 작업이 끝난 뒤 바로 전체 백업을 수행해야 합니다. 이전 버전의 sp_attach_single_file_db 저장 프로시저는 호환성을 위해서만 사용됩니다.

2005에서는CREATE DATABASE 문장에 ATTACH_REBUILD_LOG을 사용할 것을 권장합니다.

문법은 그 예제는 다음과 같습니다.
CREATE DATABASE database_name
ON <filespec> [ ,...n ]
FOR { ATTACH [ WITH <service_broker_option> ]
| ATTACH_REBUILD_LOG }

예제)
CREATE DATABASE AdventureWorks
FOR ATTACH_REBUILD_LOG
데이터베이스 스냅숏에는 ATTACH_REBUILD_LOG옵션을 사용할 수 없습니다.
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